Questa appendice presenta la matrice degli indicatori territoriali emersi nell’analisi del caso SPiDIT (Riviera e Borghi del Piceno) e il quadro concettuale di path dependence e path plasticity applicato alle destinazioni. I dati quantitativi provengono dal § 5.7.1 della monografia, con le fonti statistiche ivi citate.
Quadro concettuale: path dependence e path plasticity#
La Geografia Economica Evolutiva (Boschma & Martin, 2010; Bathelt & Glückler, 2011) apporta al framework APDG-HARMONY tre contributi fondamentali:
- Critica al determinismo delle risorse: ciò che conta non sono le dotazioni naturali e culturali in sé, ma le capacità collettive di valorizzarle e adattarle (Sanz-Ibáñez & Antón Clavé, 2014)
- Path dependence: i sentieri di sviluppo territoriale tendono a riprodursi per inerzia istituzionale e di mercato
- Path plasticity: la capacità dei territori di riorientare i sentieri consolidati attraverso l’azione intenzionale degli attori (James et al., 2023)
Nella Riviera e Borghi del Piceno il sentiero consolidato (path dependence) è la monocultura balneare stagionale. Il progetto SPiDIT costituisce un tentativo deliberato di path plasticity attraverso la governance policentrica e la diversificazione del prodotto.
Matrice degli indicatori territoriali - Riviera e Borghi del Piceno#
A. Indicatori demografici
| Indicatore | Valore / Trend | Fonte |
|---|---|---|
| Popolazione totale area | circa 108.700 ab. (54,2% prov. AP) | Istat |
| Crescita demografica area 2005–2025 | +4,3% (vs -0,6% regionale; -10,8% resto prov.) | Istat |
| Crescita Monteprandone | +22,8% | Istat |
| Crescita Spinetoli | +12,0% | Istat |
| Crescita Grottammare | +7,9% | Istat |
| Crescita San Benedetto del Tronto | +2,2% | Istat |
| Spopolamento Offida | -14,6% | Istat |
| Spopolamento Montefiore dell’Aso | -13,5% | Istat |
| Spopolamento Massignano | -3,3% | Istat |
| Variazione popolazione straniera | +105,6% | Istat |
B. Indicatori turistici
| Indicatore | Valore / Trend | Periodo |
|---|---|---|
| Variazione arrivi complessivi | -9,6% | 2019–2024 |
| Variazione arrivi San Benedetto del Tronto | -11,7% | Solo 2024 |
| Crescita arrivi Cupra Marittima | +22% | 2019–2024 |
| Variazione presenze (pernottamenti) | +5,3% | 2019–2024 |
| Quota arrivi italiani | 87% | 2024 |
| Quota proveniente da 4 regioni (LO, ER, LZ, MA) | ~50% degli arrivi italiani | 2024 |
| Dipendenza turismo straniero (4 nazioni) | 40% (DE, NL, CH, CZ) | 2024 |
| Stagionalità: quota flussi giugno–settembre | 85% | 2024 |
| Quota presenze generate dalla costa | circa 80% | 2024 |
| Grado di saturazione capacità ricettiva potenziale | 15,4% | 2024 |
C. Indicatori di path dependence (sentiero bloccato)
| Fattore | Manifestazione |
|---|---|
| Monocultura balneare | 80% presenze sulla costa; 85% flussi concentrati in 3 mesi |
| Dipendenza dal mercato domestico | 87% arrivi italiani; 50% da 4 sole regioni |
| Stagionalità strutturale | Bassa saturazione ricettiva annuale (15,4%) nonostante capacità esistente |
| Frammentazione produttiva | 94,6% micro-imprese; scarsa propensione alla collaborazione |
| Fallimento STL precedente | «Riviera delle Palme» 2003–2012: governance verticistica, assenza partecipazione privata |
| Dualità costa-entroterra | Entroterra sistematicamente escluso dai circuiti di commercializzazione |
D. Indicatori di path plasticity (leve di riorientamento)
| Leva | Azione nel progetto SPiDIT |
|---|---|
| Governance istituzionale | Fondazione di Partecipazione multilivello con 11 comuni soci |
| Diversificazione prodotto | 3 cluster tematici: «Mare e Benessere», «Borghi e Sapori», «Cultura e Paesaggio» |
| Integrazione costa-entroterra | 5 pacchetti integrati in commercializzazione; 30% budget all’entroterra |
| Infrastruttura digitale | DMSS con 45 sensori IoT; Digital Twin; app AR/VR |
| Capacità collettiva | 8 workshop; capacity building su sostenibilità, innovazione, accessibilità, governance |
| Destagionalizzazione | Obiettivo esplicito; presenze +5,3% a fronte di arrivi -9,6% (permanenza media in aumento) |
E. Indicatori strutturali del tessuto imprenditoriale
| Indicatore | Valore | Periodo |
|---|---|---|
| Quota micro-imprese | 94,6% | 2024 |
| Contrazione imprenditoriale generale | -11% | 2014–2024 |
| Declino agricoltura | -27,5% | 2014–2024 |
| Declino commercio | -20% | 2014–2024 |
| Declino manifatturiero | -17,3% | 2014–2024 |
| Crescita servizi informazione e comunicazione | +6,5% | 2014–2024 |
F. Indicatori ambientali e di sostenibilità
| Indicatore | Strumento di misurazione |
|---|---|
| Impronta ecologica per visitatore | Sensori IoT LoRaWAN; dashboard DMSS |
| Consumo di suolo | ISPRA/Catasto Rifiuti |
| Rifiuti urbani e raccolta differenziata | ISPRA/Catasto Rifiuti |
| Conformità GSTC (criteri D9, D5, D10, D11) | Audit capacity building |
| Biodiversità | Digital Twin ambientale |
Fonti statistiche principali: Istat (demografia, flussi turistici); Camera di Commercio delle Marche (imprese, distribuzione ATECO); MEF – Dipartimento Finanze (redditi IRPEF); ISPRA/Catasto Rifiuti (consumo suolo, rifiuti); Regione Marche + Istat (capacità ricettiva).